【コピペOK】ChatGPTでホワイトペーパーを作るプロンプト大全｜構成・執筆・CTAまで完全ガイド

「ChatGPTでホワイトペーパーを作ってみたけれど、なんだか薄い内容になってしまう……」
そんな悩みを抱えるBtoBマーケティング担当者は多いのではないでしょうか。

実は、AIに“丸投げ”しても良質なホワイトペーパーは生まれません。
一方で、ChatGPTを「構成設計」や「叩き台づくり」など限定的に使うことで、制作スピードを3倍以上に高め、構成の質もブレない“人×AIの共創”が実現できます。

本記事では、ホワイトペーパー制作に特化したChatGPTプロンプトをコピペでそのまま使える形で紹介します。
「テーマ設計 → 構成作成 → 本文生成 → まとめ＋CTA設計」まで、リード獲得につながるホワイトペーパーを最短1日で完成させるための完全ガイドです。

ホワイトペーパー自体の目的や営業資料との違いを整理したい方は、ホワイトペーパー vs 営業資料の記事もあわせてご覧ください。

ChatGPTでホワイトペーパーを作るメリットと限界

生成AIは、マーケターのアイデアを“瞬時に文章化”できる強力なツールです。
しかし、その便利さゆえに誤った使い方をすると、ありきたりで信頼性の薄い資料になってしまいます。
まずは、ChatGPTをホワイトペーパー制作に使う前に押さえておきたい「3つのメリット」と「3つの限界」を整理しましょう。

ChatGPTがもたらす3つのメリット

① 構成設計・構想のスピードが3倍以上に
ホワイトペーパーの最初の壁は「テーマと構成の整理」です。
ChatGPTに“ターゲット”と“目的”を与えるだけで、構成案を瞬時に複数生成可能。
ゼロベースで企画を練る時間を大幅に削減できます。

② 導入文や章立て本文の“叩き台”が作れる
AIは言語生成が得意なため、初稿（ドラフト）づくりに最適です。
「とりあえず形にする」工程を任せ、人間は後からリライトや構成調整に集中できます。

③ CTAやまとめ文も“型”から提案できる
「資料請求」「相談」などアクションを促す文言は、ChatGPTの得意分野。
複数案を比較してベース文を作ることで、トーン統一と効率化を両立できます。

ChatGPTで作るホワイトペーパーの有効性をより深く知りたい方は、ChatGPTでホワイトペーパーは作れる？効果と限界を徹底検証をご覧ください。実際の制作効率と成果を具体データで解説しています。

ChatGPTの限界と注意点

① 一次情報の欠如
ChatGPTは既存情報の要約が得意ですが、自社の知見・事例・実績などの一次情報を生成できません。
そのため、「具体性」「信頼性」に欠ける原稿になりがちです。

② トーン・文体の不自然さ
AI生成文は一見整っていますが、BtoB向けでは“やや説明的すぎる”傾向があります。
特に経営層・意思決定者に向けた資料では、プロフェッショナルな言い回しへの調整が必要です。

③ “AIまかせ”によるE-E-A-T低下
Googleの評価軸であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、人間の視点が不可欠。
AIの文章をそのまま公開すると、検索評価や読者信頼を損なう恐れがあります。

AIは“生成ツール”ではなく“成形ツール”

ChatGPTをホワイトペーパー制作で活かすコツは、「AIに作らせる」ではなく「AIで整える」こと。
AIが出した構成案をもとに、人が一次情報や文脈を補うことで、
スピードと品質を両立した“成果の出るホワイトペーパー”が完成します。

ChatGPTが得意なホワイトペーパー制作の工程

ChatGPTを最大限に活用するためには、「どの工程をAIに任せ、どこを人間が担うか」を明確にすることが重要です。
AIは万能ではありません。得意・不得意を理解して分担することで、制作時間を短縮しつつ品質を落とさない運用が可能になります。

ChatGPTが得意な工程（AIが強い領域）

① 構成案・章立ての設計
ChatGPTは、提示された「目的・読者・課題」をもとに論理構造を整理するのが得意。
「テーマ→課題→解決策→まとめ」という流れを自動的に設計できます。
初期構成をChatGPTに作成させ、マーケ担当者が微修正するのが最も効率的です。

② 導入文・本文のドラフト作成
AIはリード文や解説文など、“整った日本語”を短時間で生成できます。
まずChatGPTに「叩き台」を作ってもらい、その後に一次情報や実例を肉付けすると、
全体の整合性がとりやすくなります。

③ CTA・まとめ文の下書き
「資料請求」「無料相談」などの行動喚起パートは、ChatGPTが得意とする定型文領域。
CTA文のトーンを複数案出させ、最適なバージョンを選定しましょう。

人間が担うべき工程（AIが苦手な領域）

① ターゲット設計・課題抽出
誰に何を伝えるかという根幹部分は、AIでは判断できません。
マーケ担当者が顧客理解をもとに、目的とメッセージを明確に定義する必要があります。

② 具体的な事例・データの記述
AIは事実ベースのデータ生成が苦手です。
自社調査・業界統計・導入事例など、一次情報を補完することで説得力が増します。

③ 最終チェックとトーン調整
生成された文章のトーン・論理の流れ・文体を整える工程は人間の領域。
特に経営層向け資料では、語彙選択と構成精度の見直しが不可欠です。

内製と外注の最適バランスを知りたい方は、ChatGPT×ホワイトペーパー完全ガイド｜生成AI活用と外注すべき理由を参考にしてください。生成AIと人間の役割分担を詳しく解説しています。

また、AIで対応しきれない部分を外注する場合は、費用相場や代行先の選び方をまとめたホワイトペーパー制作の完全ガイドを参考にしてください。

【コピペOK】ホワイトペーパー作成プロンプト集（4ステップ）

ここからは、実務でそのまま使えるChatGPTプロンプトテンプレートを紹介します。
すべて「コピペ→少し書き換え」で利用できる汎用設計です。
各ステップに目的を明記しているため、初心者でも迷わず実践できます。

Step1：テーマ・構成案を作るプロンプト

目的：企画初期に、目的と読者に合った構成を自動生成する

 
あなたはBtoBマーケティングの専門家です。
「{サービス名}」のホワイトペーパーを企画しています。
ターゲットは{読者層（例：人材業界のマーケティング担当者）}です。
目的は{目的（例：リード獲得、検討リードの育成など）}です。
読者の課題を明確化し、価値を感じてもらえる構成案を5パターン提案してください。

補足Tips：
・サービス名・読者層・目的の3点を入れると精度が上がる
・章立てと小見出し（H3）まで出力させると、Word構成にも流用可能

構成を考える段階でDL率や配布設計を見据えると効果的です。ホワイトペーパーDL率を高めるCTA設計の具体例やホワイトペーパーを配布する最適チャネルとは？もあわせてチェックしてみてください。

Step2：導入文を作るプロンプト

目的：資料冒頭で「共感→期待→行動意欲」を生む導入文を作成する

 
以下の要素を踏まえて、ホワイトペーパーの導入文（300文字程度）を作成してください。
- 読者の課題意識（例：商談創出が難しい、リードがCVしない）
- 本資料で得られる価値
- 読後に取ってほしい行動（例：ダウンロード、相談など）
トーンはBtoBマーケティング担当者に響くプロフェッショナルな口調で。

補足Tips：
・“読者の課題”を明示的に書かせると、共感率がUP
・読後の「行動（CTA）」まで意識した文を生成させる

Step3：本文を生成するプロンプト

目的：章単位の本文を短時間で作成する

 
このホワイトペーパーの「第{n}章：{章タイトル}」の本文を執筆してください。
見出し（H3）と箇条書きを交えて、読みやすく整理してください。
語尾は「です・ます」調で統一し、BtoBマーケター向けの丁寧なトーンにしてください。

補足Tips：
・「見出し＋箇条書き」の出力を求めると可読性が高まる
・あとからChatGPTに「より専門的なトーンでリライトして」と指示すれば精度が向上

より多様なフォーマットに展開したい方は、ChatGPT×SEO記事制作完全ガイドや生成AI時代のSEO記事制作｜ChatGPTを活かす正しい方法で、AI執筆の再現性と品質向上のコツを確認してください。

Step4：まとめ＋CTAを作るプロンプト

目的：読者に“次のアクション”を促す締めを生成する

 
このホワイトペーパーの最後に、
読者が次に取るべきアクション（例：資料請求・無料相談）を促す300文字のまとめ文を作成してください。
トーンは信頼感を重視し、自然な流れでCTAに誘導してください。

補足Tips：
・「宣伝っぽくならないCTA」をAIに学習させる
・複数パターン（硬め／フレンドリー）を出力して比較検討するのがおすすめ

ホワイトペーパーDLを「商談」に繋げたい場合は、ホワイトペーパーDL率を高めるCTA設計の具体例とWebセミナーとホワイトペーパーを連動させる最適フローが実践的です。

実務での使い方例

・Step1～4を順番にChatGPTへ入力（それぞれ新規スレッド推奨）
・生成結果をGoogle Docsに貼り、チームでレビュー
＿一次情報（事例・データ）を追記して完成

ポイント：
・「AI＝執筆者」ではなく、「AI＝構成補助ツール」として扱う。
・この意識で運用するだけで、制作スピードと品質がどちらも上がります。

品質を高めるプロンプト改善のコツ

ChatGPTが出す文章を“そのまま使う”のはNGです。
生成AIはあくまで「ベースを整えるツール」であり、質を高めるには“指示の出し方”が鍵になります。
ここでは、ホワイトペーパー制作で成果を上げるための5つの改善テクニックを紹介します。

「具体例」「ターゲット」「目的」を必ず明示する

ChatGPTに依頼する際、「誰に」「何のために」「どんな課題を解決するか」を明記することで、出力の精度が格段に上がります。

■ Before（悪い例）
ホワイトペーパーの構成を考えてください。

■ After（良い例）
あなたはBtoBマーケティングの専門家です。
SaaS企業のマーケ担当者向けに、「リードナーチャリングを成功させる方法」というテーマでホワイトペーパーを作成します。
読者が「ダウンロードしたい」と思える構成案を5パターン提案してください。

このように、読者像と目的を具体化するだけで、AIの思考が“自動でマーケ的”になります。

「文体・トーン・長さ」を明示する

ChatGPTは、出力文のトーン指示がないと“やや機械的な文”を生成します。
以下のように指示を加えるだけで、BtoB向けの自然な表現になります。

・「語尾は“です・ます”調で統一」
・「経営者が読んでも違和感のないプロフェッショナルなトーンで」
・「300文字以内で簡潔に」

AIは“指示通りに書く”ので、ライティングルールを細かく伝えることが最重要です。

「一次情報を差し込む場所」を指示する

ChatGPTが最も苦手なのは、自社事例・オリジナルデータの挿入。
あらかじめ以下のように“枠を指定”すると、AI出力後の編集がスムーズです。

 
第3章では、自社導入事例（顧客の課題・成果）を挿入します。
事例の前後に読者の理解を補助する説明文を300文字で作成してください。

ポイント：
「ChatGPTが書かない部分」を明確に指定しておくことで、AIと人間の分業が最適化されます。

「出力結果をリライト指示でブラッシュアップ」

ChatGPTの初稿が“少し弱い”と感じた場合、同じスレッドで以下のように追記指示を出すと精度が上がります。

 
上記の文章を、より専門的かつ説得力のあるトーンに書き換えてください。

あるいは
、

 
上記の文章を、「課題→原因→解決策→期待効果」の構成に再整理してください。

再指示（リプロンプト）こそAI活用の本質です。
初回出力を「叩き台」として活用し、2〜3回のリライト指示で精度を高めましょう。

「E-E-A-T」を意識した監修・出典明記

Googleは2024年以降、「AI生成コンテンツ＝低品質」とは見なしません。
しかし、“誰がどの知見から書いたか”が曖昧な記事は評価されません。
ホワイトペーパーでは以下の要素を必ず盛り込みましょう。

ChatGPTの文章に一次情報＋監修情報を加えることで、SEOでもリード獲得でも強い資料になります。

ChatGPTで作ったホワイトペーパーの仕上げチェックリスト

AIで作った文章は、表面上は整って見えても「人が読んだときの信頼性・流れ・説得力」が不足していることがあります。
公開前に、以下のチェックリスト10項目を確認しましょう。

チェックのコツ：
“AIが書いた文章を直す”のではなく、“AIが作った骨格に血を通わせる”という意識で整える。
これが、生成AI時代における「プロのホワイトペーパー制作者」の仕事です。

成果を出すホワイトペーパー設計のポイント

ChatGPTを使って“形だけ整ったホワイトペーパー”を作ることは簡単です。
しかし、リード獲得・商談創出といったビジネス成果に直結するホワイトペーパーを作るには、
AI任せではなく、「設計の戦略性」が欠かせません。
ここでは、成果を出すホワイトペーパー設計の4つの原則を紹介します。

「ターゲットの購買段階」に合わせてテーマを決める

ホワイトペーパーの読者は、必ずしも今すぐ検討フェーズにいるとは限りません。
購買段階別にテーマを調整することで、CV率が大きく変わります。

ChatGPTに「読者の購買段階：比較検討フェーズ」と指示するだけで、
生成される構成が具体化し、資料の“刺さり方”が変わります。

“課題提示→解決策→成果→CTA”の流れを徹底する

ホワイトペーパーの読み手が途中で離脱する原因の多くは「構成の不自然さ」です。
人は“課題→解決→成果”の順で理解したい生き物です。
ChatGPTに指示を出す際も、この流れを明確に示しましょう。

良いプロンプト例：

 
第2章では「課題→原因→解決策→期待される成果」の流れで構成してください。
読者が自然に納得し、次の章（事例紹介）に進みたくなるようにしてください。

CTA（行動喚起）は章末にも配置する

CTAを記事の最後だけに設置するのはもったいない構成です。
読者は途中離脱する可能性があるため、各章末にも“軽い導線”を置きましょう。

例：
・「このような課題を感じている方は、ホワイトペーパー制作の無料相談もご利用ください」
・「資料設計から生成AI活用まで、伴走支援を行っています」
　→ ChatGPTに「各章末に軽いCTA文を挿入してください」と指示しておくと、全体が自然に誘導設計されます。

“読後行動”を具体的に想定する

「読んで終わり」ではなく、読後にどんな行動を取ってほしいか”を冒頭から逆算して設計します。

たとえば、

・問い合わせや相談への誘導
・他資料（チェックリスト・事例集）への遷移
・ウェビナー申込など次コンテンツへの導線

ChatGPTに「読後行動を想定して本文を構成してください」と指示すれば、AIが自動的に行動心理を踏まえた流れを組み立ててくれます。

AIに頼るのではなく、AIを“設計に組み込む”

ホワイトペーパーの成功は、「書く力」ではなく「設計力」で決まります。
ChatGPTを戦略的に設計フェーズから取り入れることで、スピード・品質・リード獲得率のすべてを高水準で実現できます。

実際の現場では失敗パターンを知ることが近道です。ホワイトペーパー制作でよくある失敗と改善策や成功するホワイトペーパー事例10選で、成果を出すパターンを確認しましょう。

まとめ｜生成AI時代の“勝てる”ホワイトペーパー戦略

ChatGPTはホワイトペーパー制作の強力な相棒です。
ただし、真の価値は「AIを使うこと」ではなく、“AIと人間の役割を正しく分けること”にあります。

※本記事の要点まとめ
・ChatGPTは「構成設計・ドラフト生成」に最適
・一次情報・事例・E-E-A-T要素は人間が補う
・“課題→解決→成果→CTA”の構成で読者を自然に導く
・AI生成文は必ず「監修・編集」を経て仕上げる
・ホワイトペーパーの目的は「読むこと」ではなく「行動を起こさせること」

生成AIをうまく使う企業は、単に文章を早く作るだけでなく、「自社の知見をコンテンツ化し、顧客に信頼される仕組み」を構築しています。
ChatGPTを活用した“成果の出るホワイトペーパー制作”こそ、これからのBtoBマーケティングにおける競争優位の鍵です。

予算感を掴みたい方は、ホワイトペーパーの費用相場・ROIシミュレーションをご覧ください。制作コストと商談貢献の関係を数値で理解できます。

ChatGPTでの制作に加え、外注や代行の選択肢も整理したい方は、ホワイトペーパー制作の完全ガイドで詳細を確認してください。

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