マーケティング戦略を考えるうえで欠かせない基本フレームワークが「3C分析（Customer・Competitor・Company）」です。
顧客のニーズを把握し、競合との差別化を見極め、自社の強みを整理することで、効果的な戦略立案が可能になります。
しかし、従来の3C分析は 「情報収集に時間がかかる」、「視点が偏りやすい」 といった課題があり、担当者にとって大きな負担でした。
そこで注目されているのが ChatGPTを活用した3C分析 です。
適切な「プロンプト（指示文）」を与えることで、顧客理解・競合調査・自社分析を効率的に進められ、さらに仮説立案まで短時間で行うことができます。
本記事では、
・3C分析の基本とChatGPTを使うメリット
・コピペで使える具体的なプロンプト集（Customer／Competitor／Company／総合分析）
・実務での応用法と注意点
・生成AI時代における3C分析の進化
を体系的に解説します。
この記事を読めば、ChatGPTを「ただの便利ツール」ではなく、戦略構築を支援する仮説エンジンとして使いこなせるようになるでしょう。
目次
3C分析とは？マーケティングの基本フレームワーク
3C分析は、経営戦略コンサルタントの大前研一氏が提唱した、マーケティング戦略立案における基本フレームワークです。
Customer（市場・顧客）／Competitor（競合）／Company（自社）の3つの視点から環境を整理し、効果的な戦略を構築することを目的としています。
Customer（市場・顧客）
・顧客は誰か？（年齢層・業種・職種・役職・企業規模）
・どのような課題やニーズを持っているのか？
・どんな行動やチャネルで情報収集・購買を行うのか？
Competitor（競合）
・競合にはどのような企業・サービスが存在するか？
・競合の強み・弱みは何か？
・市場での差別化ポイントはどこにあるか？
Company（自社）
・自社の強み・弱みは何か？
・自社が提供できる独自の価値は何か？
・競合と比べたときに優位性を持つのはどの領域か？
3C分析の役割
3C分析は、単なる情報整理の手法ではありません。
重要なのは「3つの視点を有機的に結びつけ、自社の勝ち筋を見つける」ことです。
例えば、
・顧客が求めている価値（Customer）
・競合が提供していない価値（Competitor）
・自社が強みを発揮できる領域（Company）
この3つが交わる部分こそ、事業戦略やマーケティング施策における差別化の起点となります。
3C分析はマーケティングの基礎でありながら、営業戦略・新規事業開発・コンテンツ企画など、あらゆる場面で応用可能です。
ただし、従来は情報収集や整理に膨大な時間がかかるのが難点でした。そこで、次章ではChatGPTを使うことでどのように3C分析を効率化できるのかを解説していきます。
ChatGPTで3C分析を行うメリット
従来の3C分析は、情報収集・整理・仮説立案に多くの時間を要するのが課題でした。ChatGPTを取り入れることで、このプロセスは大幅に効率化され、戦略検討のスピードと質が向上します。
情報整理の効率化
膨大な情報を人力でまとめるのは負担が大きい作業です。
ChatGPTに「競合サイトを要約して表形式で比較して」と指示すれば、短時間でレポート化できます。マーケティング担当者は情報収集に追われるのではなく、戦略立案に時間を割けるようになります。
視点の抜け漏れを防げる
人間だけで分析すると、どうしても自分の知識や経験に偏りがちです。
ChatGPTを活用すると、網羅的な観点を提示してくれるため、見落としや偏りを補正しやすくなります。特に顧客ニーズや競合の強み・弱みなど、多角的な仮説を得るのに有効です。
仮説立案のスピードアップ
3C分析の最終ゴールは「戦略インサイト」を導くことです。
ChatGPTは過去の事例や一般的な知識を活用し、複数の仮説を即座に提示できます。ゼロから考えるよりも短期間でアイデアを整理でき、人間はその仮説を検証・発展させることに集中できます。
出力フォーマットを指定できる
ChatGPTの強みの一つは、フォーマットを指定できる点です。
「表形式でまとめて」
「スライド用に箇条書きで簡潔に」
「SWOT分析に落とし込んで」
といった形で指示すれば、そのまま会議資料や記事原稿として使える内容に仕上げることができます。
ChatGPTは「調査員」や「分析補助者」として活用することで、従来の3C分析の工数を削減しつつ、戦略立案のスピードと質を高めてくれます。
次章からは、実際にコピペで使えるプロンプト例を、Customer／Competitor／Companyの3視点ごとに紹介します。
【Customer】顧客分析に使えるプロンプト集（コピペOK）
3C分析の最初のステップは Customer（顧客・市場）の理解です。
顧客像を具体化し、課題やニーズを把握することで、戦略立案の精度が高まります。ここでは、そのまま使える実用的なプロンプトを紹介します。
【Customer】ペルソナ設計
あなたはBtoBマーケティングの専門家です。
「●●（業界・サービス名）」に関心を持つ典型的な顧客ペルソナを3つ作成してください。
各ペルソナについて以下を整理してください：
- 属性（年齢層、職種、役職、企業規模など）
- 抱えている課題やニーズ - 情報収集行動（検索キーワード、利用チャネル）
- 意思決定プロセス（どのようにサービスを選ぶか）
【Customer】ニーズ・インサイト抽出
「●●（業界・サービス名）」について、顧客がよく抱える課題や不満を10個列挙してください。
それぞれの課題について、顧客がGoogleで検索しそうな具体的な質問も提示してください。
【Customer】シーン別応用（SEO記事テーマ抽出）
「●●（業界・サービス名）」の潜在顧客が検索しそうなキーワードを20個列挙してください。
検索意図ごとにグループ分けして、記事テーマ案として提案してください。
【Customer】シーン別応用（営業資料向け）
「●●（業界・サービス名）」導入を検討している顧客が持つ典型的な反対意見・懸念点を10個挙げ、それぞれに対して有効な説得材料（数値・事例・比較観点）と推奨トーク例（1〜2文）を提示してください。
【Competitor】競合分析に使えるプロンプト集（コピペOK）
【Competitor】競合サイト比較・要約
以下の競合サイトを分析し、強み・弱み・差別化ポイントを比較表で出力してください。
- https://xxxx.com
- https://yyyy.com
- https://zzzz.com
出力フォーマット（表）：
| 競合名 | 強み | 弱み | 差別化ポイント |
【Competitor】検索上位記事の傾向分析
「●●（キーワード）」で検索上位10記事を要約してください。
各記事について：
- タイトル
- 想定ターゲット読者
- 記事の特徴（情報量・独自性・CTAの有無）
- 主要見出し（H2/H3）と抜けている視点
最後に全体の共通点と、差別化の余地（入れるべき新観点）を提案してください。
【Competitor】差別化ポイント抽出
自社（●●）と主要競合（■■／▲▲）の差別化ポイントを抽出してください。
観点：機能・価格・導入負荷・サポート・事例・ブランド・連携（エコシステム）
出力：
1) 競合ごとの差別化要約（各3〜5行）
2) 自社が勝ちやすいポジショニング仮説（3案）
3) その仮説を検証するための必要データ（ToDoリスト）
【Company】自社分析に使えるプロンプト集（コピペOK）
【Company】SWOTで自社を整理
自社情報：
- サービス名：●●
- 特徴：△△
- 主な顧客：□□
- 実績：▲▲
上記をもとにSWOT分析を作成してください。
出力：
- Strengths（強み）
- Weaknesses（弱み）
- Opportunities（市場機会）
- Threats（脅威）
最後に、S×O／S×T／W×O／W×Tの観点で打ち手を各2案ずつ提案してください。
【Company】競合との相対評価
自社（●●）と競合（■■）を以下の観点で比較し、優位性と課題を整理してください。
観点：提供価値／ターゲット層／価格帯／導入負荷／サポート体制／事例の質と量／他ツール連携
出力：
1) 比較表（観点×企業）
2) 自社の勝ち筋（3つ）
3) 改善優先度の高い課題（3つ）と90日アクション
【Company】新規事業・機能アイデア検討
「●●（コア強み）」と「□□（市場機会）」を組み合わせた新規事業（または拡張機能）アイデアを5案。
各案について、ターゲット／提供価値／主要機能／想定KPI／リスクと検証方法（MVP）を簡潔に提示してください。
総合的な3C分析を一度に行うプロンプト集（コピペOK）
【総合】3C分析を一度に実行（戦略インサイト付き）
あなたは戦略コンサルタントです。
「●●（業界・サービス名）」の3C分析を行ってください。
- Customer（市場・顧客）：市場規模の概観／顧客ニーズ／ペルソナ3種
- Competitor（競合）：主要競合と強み・弱み／差別化ポイント
- Company（自社）：強み・弱み／競合比較／成長余地
最後に「戦略インサイト」を5つ提示し、それぞれに対応する90日アクションと成功指標（KPI）を提案してください。
出力フォーマット：
1. Customer
2. Competitor
3. Company
4. 戦略インサイト（KPIと90日プラン付き）
【総合】出力フォーマット指定（表・箇条書き・スライド用）
上記の回答を、次の3形式で再出力してください。
A) 表形式：観点×要素（Markdownテーブル）
B) 箇条書き：各項目3〜5点で簡潔に
C) スライド用：1スライド＝要点3つ、見出し＋本文2行以内
便利な前提セット（精度を上げる前置きテンプレ）
【前提（必ず反映してください）】
- 対象市場：●●
- ターゲット：役職△△／企業規模□□
- 競合候補：■■、▲▲
- 自社の強み：★★
- 出力言語：日本語
- 体裁：表と箇条書きを併用。1項目あたり最大5点。
- 禁止事項：断定口調ではなく仮説表現／不明点は「不明」と明記
この前提を踏まえて、以降のプロンプトに回答してください。
ChatGPT 3C分析プロンプト活用の注意点
ChatGPTを3C分析に使うことで効率性は大きく向上しますが、注意点を理解しておかないと誤った判断につながるリスクがあります。ここでは、実務で取り入れる際に押さえておくべきポイントを整理します。
AIは一次情報を持っていない
ChatGPTは過去の公開データや一般知識をもとに文章を生成します。
市場規模や競合の売上など、リアルタイムの一次情報を提供することはできません。したがって、AIが提示する情報は「仮説」として扱い、必ず自社の調査データや公式統計で裏付けを取る必要があります。
出力は仮説ベースである
ChatGPTの回答は「もっともらしい整理」には優れていますが、必ずしも事実や正解ではありません。
特に競合の動向や顧客の最新ニーズなどは、実際の営業現場や顧客インタビューと突き合わせることが欠かせません。AIの出力を「起点」にし、人間が検証・修正して初めて使える情報になります。
プロンプト設計が成果を左右する
「3C分析して」とだけ指示すると、抽象的で使いづらいアウトプットが返ってくることがあります。
「表形式でまとめて」
「ペルソナを3種類提示して」
「差別化要因を5つに絞って」
といったように、形式や観点を具体的に指定することで、実務に直結する結果を得られます。
情報の偏りや誤りに注意
ChatGPTの知識には偏りや古さが含まれる可能性があります。特に市場動向や規制情報など、正確性が求められるテーマでは誤情報のリスクも。
・重要な数字は必ず一次情報で検証
・情報源が曖昧な場合は「参考意見」と割り切る
こうしたスタンスで運用することが安全です。
ChatGPTは「分析の補助輪」として非常に強力ですが、人間による検証と一次情報の組み合わせが不可欠です。
AIをうまく活用することで、スピーディかつ網羅的に3C分析の叩き台を作り、そこから精度を高めるのが最も現実的な使い方です。
生成AI時代の3C分析の進化
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場は、従来の3C分析のアプローチに大きな変化をもたらしています。単なる「効率化ツール」としてだけでなく、戦略構築のプロセスそのものを進化させる役割を担うようになっています。
リサーチから「仮説構築」へシフト
従来の3C分析は、市場データや競合情報を集めること自体に多くの時間を費やしていました。
生成AIを使うことで、公開情報の要約・整理を瞬時に行い、人間は「仮説を立てる・検証する」工程に集中できます。これにより、意思決定までのスピードが格段に向上します。
人間の役割は「検証」と「創造」へ
生成AIは既存の情報を組み合わせるのは得意ですが、まったく新しい市場を切り開く発想や、一次情報の裏付けまでは担えません。
AIが提示する仮説をスタート地点とし、営業現場の声や顧客インタビュー、自社データを組み合わせて検証することが、人間の役割として一層重要になっています。
差別化の鍵は「独自データ」
AIは誰でも使えるからこそ、競合との差別化には「自社しか持たない一次情報」が不可欠です。
・顧客アンケートやユーザーインタビュー
・サービス利用データ（行動ログ、契約傾向など）
・営業やカスタマーサクセスのナレッジ
これらをAIに入力して分析させることで、競合には真似できないユニークなインサイトを導き出せます。
AI検索時代への適応
検索エンジンは従来のリンク集から、AIによる回答提示（AI Overview / Generative Engine Optimization など）へ進化しています。
今後は「AIが参照するコンテンツ」を意識する必要があります。
3C分析で得た知見を構造化データ・FAQ形式・レポート記事として公開することで、AIに引用されやすくなり、認知獲得につながります。
生成AI時代の3C分析は、
・AIが情報整理・仮説提示を担当
・人間が検証・創造で差別化を担う
・独自データを武器にする
という役割分担にシフトしています。これを前提に戦略を立てれば、スピードと質を両立させた分析・意思決定が可能になります。
まとめと次のアクション
本記事では、「ChatGPT 3C分析 プロンプト」をテーマに、フレームワークの基礎から具体的なプロンプト例、注意点、そして生成AI時代の進化までを整理しました。
本記事のまとめ
・3C分析の基本
顧客（Customer）、競合（Competitor）、自社（Company）の3視点から戦略の基盤を整理する手法。
・ChatGPTの活用メリット
情報整理の効率化、視点の抜け漏れ防止、仮説立案のスピードアップ、出力フォーマット指定による実務転用。
・コピペで使えるプロンプト集
ペルソナ設計／ニーズ抽出／競合比較／SWOT分析など、即実務に落とし込める指示文。
・活用時の注意点
AIは一次情報を持たないため、必ずデータや現場知見で検証が必要。プロンプト設計の精度が成果を左右する。
・生成AI時代の進化
AIは情報整理と仮説提示、人間は検証と創造、そして独自データの活用が差別化の鍵。
次のアクション
・まずはコピペプロンプトを試す
→ ChatGPTに貼り付けて、自社の3C分析を叩き台として出力させてみましょう。
・得られたアウトプットを検証する
→ 営業現場の声や顧客インタビュー、業界レポートなど一次情報と突き合わせて精度を高めます。
・自社流のフォーマットを作る
→ 「表形式」「スライド用」「戦略インサイト付き」など、自社で使いやすい形にテンプレート化すれば、社内で繰り返し活用できます。
ChatGPTは「分析の下準備を高速化するアシスタント」として取り入れることで、3C分析の工数を減らし、戦略検討にリソースを集中できます。
さいごに｜コンテンツマーケティング支援のご案内
ChatGPTを活用した3C分析は、効率的な仮説構築や情報整理に大きな力を発揮します。
しかし、実際に成果につなげるには、分析結果をコンテンツやマーケティング施策に落とし込むことが不可欠です。
私たちは、以下のようなご支援を行っています。
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